本书是Ford和Topp两位教授于1996看出版的名著Data Structures with C++的第2版，在全球范围内已经有数以万计的学生从中受益。作者将C++语言作为算法描述语言，应用包含规范化的数据结构的标准模板库，集中讲述了数组、向量、表、关联树容器，以及集合、映射、堆、哈希表和图等数据结构及其算法，重点讨论了如何高效地存储大型数据集合，涵盖了数据库结构初级和高级教程撮新内容。书中各章章前提出学习目标，章后附有丰富的练习题、答案以及书面练习和上机编程练习，指导读者迅速、全面地掌握核心知识点和编程技巧。本书可作为计算机及相关专业数据结构课程的核心教材，对于广大研发人员，也是一本数据结构与面向对象技术完整结合的全新技术参考用书。

本书是Ford和Topp两位教授于1996看出版的名著Data Structures with C++的第2版，在全球范围内已经有数以万计的学生从中受益。作者将C++语言作为算法描述语言，应用包含规范化的数据结构的标准模板库，集中讲述了数组、向量、表、关联树容器，以及集合、映射、堆、哈希表和图等数据结构及其算法，重点讨论了如何高效地存储大型数据集合，涵盖了数据库结构初级和高级教程撮新内容。书中各章章前提出学习目标，章后附有丰富的练习题、答案以及书面练习和上机编程练习，指导读者迅速、全面地掌握核心知识点和编程技巧。本书可作为计算机及相关专业数据结构课程的核心教材，对于广大研发人员，也是一本数据结构与面向对象技术完整结合的全新技术参考用书。

本书使用了STL容器类，对于每一容器类都提供了应用程序界面(API)，可直接用于解决问题，对作为现代数据结构核心的游标类，进行了直观而精细的介绍，并提供了许多有关递归和继承的开发经验。

本书使用了STL容器类，对于每一容器类都提供了应用程序界面(API)，可直接用于解决问题，对作为现代数据结构核心的游标类，进行了直观而精细的介绍，并提供了许多有关递归和继承的开发经验。

《清华大学计算机系列教材:数据结构(C++语言版)(第2版)》按照面向对象程序设计的思想，根据作者多年的教学积累，系统地介绍各类数据结构的功能、表示和实现，对比各类数据结构适用的应用环境；结合实际问题展示算法设计的一般性模式与方法、算法实现的主流技巧，以及算法效率的评判依据和分析方法；以高度概括的体例为线索贯穿全书，并通过对比和类比揭示数据结构与算法的内在联系，帮助读者形成整体性认识。

本书用 Python 语言来讲解数据结构及实现方法。全书首先概述 Python 编程的功能—这些功能是实际编程和解决问题时所必需的；其次介绍抽象数据类型的规范、实现和应用，多项集类型，以及接口和实现之间的重要差异；随后介绍线性多项集、栈、队列和列表；最后介绍树、图等内容。本书附有大量的复习题和编程项目，旨在帮助读者巩固所学知识。 本书不仅适合高等院校计算机专业师生阅读，也适合对 Python 感兴趣的读者和程序员阅读。

在计算机科学中，数据结构是一门进阶性课程，概念抽象，难度较大。Python语言的语法简单，交互性强。用Python来讲解数据结构等主题，比C语言等实现起来更为容易，更为清晰。 《数据结构 Python语言描述》第1章简单介绍了Python语言的基础知识和特性。第2章到第4章对抽象数据类型、数据结构、复杂度分析、数组和线性链表结构进行了详细介绍，第5章和第6章重点介绍了面向对象设计的相关知识、第5章包括接口和实现之间的重点差异、多态以及信息隐藏等内容，第6章主要讲解继承的相关知识，第7章到第9章以栈、队列和列表为代表，介绍了线性集合的相关知识。第10章介绍了各种树结构，第11章讲解了集和字典的相关内容，第12章介绍了图和图处理算法。每章最后，还给出了复习题和案例学习，帮助读者巩固和思考。 《数据结构 Python语言描述》不仅适合高等院校计算机专业师生...(展开全部)

本书用Python语言来讲解数据结构及实现方法。全书首先概述Python编程的功能—这些功能是实际编程和解决问题时所必需的；其次介绍抽象数据类型的规范、实现和应用，多项集类型，以及接口和实现之间的重要差异；随后介绍线性多项集、栈、队列和列表；最后介绍树、图等内容。本书附有大量的复习题和编程项目，旨在帮助读者巩固所学知识。本书不仅适合高等院校计算机专业师生阅读，也适合对Python感兴趣的读者和程序员阅读。